AI W PRAKTYCE 🤖
Nauczymy Cię jak DZIŚ w praktyce wykorzystać Sztuczną Inteligencję w Twojej firmie lub w Twoim projekcie.
Konkretne przykłady, teoria, praktyka, rozwiązania no-code/low-code, AI API, delegowanie zadań AI, prowadzenie i zarządzanie projektami wykorzystującym AI.
Kim jest Twój Instruktor?
Przemek Chojecki 🧙♂️
Founder & CEO Contentyze.com
Doktor matematyki, AI przedsiębiorca wyróżniony miejscem na liście Forbes “30 under 30”.
Były wykładowca na Oxfordzie, budujący produkty oparte o AI.
Autor 5 książek.
Poznaj historię Przemka
PRZEDSTAWIAM PROGRAM
AI W PRAKTYCE 🤖
Dla kogo jest ten program?
Firmy
Dla firm, które chcą wdrożyć AI
(ułożyć proces i wydelegować pracę).
Freelancerzy
Dla osób, które chcą pomagać firmom we wdrożeniu AI.
Twórcy Aplikacji
Dla osób, które chcą wykorzystać gotowe rozwiązania i modele AI we własnych produktach (np. aplikacjach SaaS)
Zacznij wdrażać Sztuczną Inteligencję już dziś 🚀
Co otrzymasz dodatkowo?
Książka autorstwa Przemka Chojeckiego
„Artificial Intelligence Business – How you can profit from AI” wersja elektroniczna
Prywatna Grupa MasterMind
Dołączając do programu otrzymujesz dostęp do prywatnej grupy Mastermind z wszystkimi uczestnikami programu.
Czy jest inna droga?
Oczywiście!
Sam tą drogą szedłem. Niestety zajęło mi to wiele lat i nie obyło się bez porażek i błądzenia bez celu. Możesz obejrzeć setki nagrań na YouTube, przeczytać tonę książek i stworzyć kilka projektów, który nie przyniosą Ci ani złotówki.
Natomiast w tym programie dostaniesz sprawdzoną wiedzę zebraną na bazie wieloletnich doświadczeń. Ten kurs, przeprowadzi Cię przez cały proces, pozwoli Ci uniknąć wielu błędów i zaoszczędzi Ci masę czasu.
Mówią „czas to pieniądz”. To nie prawda.
Wydane pieniądze możesz ponownie zarobić.
Straconego czasu w żaden sposób nie wrócisz.
Jaka jest cena programu?
🎉 9-modułowy program "AI w Praktyce"
Wartość: 2997 zł
Dożywotni dostęp do kursu oraz aktualizacji materiałów
Wartość: 997 zł
Dożywotni dostęp do prywatnej grupy Mastermind na Facebooku
Wartość: 497 zł
BONUS #1: PetaCrunch (wideo). Automatyzacja + AI.
Wartość: 997 zł
BONUS #2: Książka autorstwa Przemka Chojeckiego
Wartość: 97 zł
WARTOŚĆ ŁĄCZNIE: 5585 zł
Tylko teraz w cenie:1495 zł 997 zł
(brutto, faktura VAT)
Lekcje DEMO
Moduł 2: Lekcja 8
Jak uczyć sztuczną inteligencje?
Moduł 2: Lekcja 3
Recommender system/engine
Agenda Programu
Lekcja 1: Powitanie i czego nauczysz się w programie
Lekcja 2: Kim jest Twój instruktor?
Lekcja 3: Czym jest AI?
Lekcja 4: Gdzie kończy się automatyzacja, a zaczyna się Sztuczna Inteligencja?
Lekcja 5: Jak i od czego zacząć przygodę z AI?
Lekcja 6: Czy AI jest Ci potrzebne w firmie?
Lekcja 7: Data Science vs AI - jakie są różnice?
Lekcja 8: Jak zarabiać na rozwiązaniach AI?
Lekcja 9: Ile to kosztuje?
Lekcja 10: Praca domowa
Lekcja 1: Szybki start, a potem iteracja
Lekcja 2: Co jest możliwe, a co nie jest z AI?
Lekcja 3: Jak szukać pomysłu na projekt z wykorzystaniem AI?
Lekcja 4: AI bez kodu: gotowe rozwiązania
Lekcja 5: Workflow projektu AI
Lekcja 6: Workflow projektu Data Science
Lekcja 7: Jak dobierać narzędzia AI (modele, mechanizmy uczenia) do konkretnego problemu?
Lekcja 8: Jak uczyć sztuczną inteligencje?
Lekcja 9: Praca domowa
Lekcja 1: Recommender system/engine
Lekcja 2: OCR (np. faktury)
Lekcja 3: Rozpoznawanie obrazów / Computer Vision (np. samochody autonomiczne)
Lekcja 4: Podobieństwo (obrazy/tekst)
Lekcja 5: Marketing i profilowanie użytkownikow
Lekcja 6: Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Lekcja 7: Wykorzystanie gotowych modeli vs uczenie własnych
Lekcja 8: Czym jest i jak wykorzystać GPT-3 w praktyce?
Lekcja 9: Praca domowa
Lekcja 1: Czy warto budować autorskie algorytmy AI?
Lekcja 2: API, modele
Lekcja 3: Ilość danych nie jest najważniejsza - jakość przede wszystkim
Lekcja 4: Skąd brać dobrej jakości dane?
Lekcja 5: Google vs Microsoft vs AWS - chmura, obliczenia i koszty
Lekcja 6: Github, Kaggle, arxiv - open source i gdzie go szukać
Lekcja 7: Software house’y specjalizujące się w AI - czego oczekiwać?
Lekcja 8: Praca domowa
Lekcja 1: Możliwe drogi dla programisty w świecie AI
Lekcja 2: Technologie wykorzystywane w AI (języki, frameworki)
Lekcja 3: Techniczne umiejętności potrzebne do startu
Lekcja 4: Co jest potrzebne do analizy danych?
Lekcja 5: Co jest potrzebne do uczenia maszynowego?
Lekcja 6: Architektura produktu AI-Powered (na potrzeby MVP)
Lekcja 7: Technicznie - od podstaw do szybkiego wdrożenia (jak wygląda implementacja)
Lekcja 8: Low-code - przykłady
Lekcja 9: Projekty AI-powered, a dług technologiczny?
Lekcja 10: Praca domowa
Lekcja 1: Czego szukać? Rodzaje stanowisk w AI.
Lekcja 2: Jakie kompetencje potrzebuje zespół?
Lekcja 3: Jak przeprowadzić skuteczną rekrutację ludzi od AI?
Lekcja 4: Jak sprawdzić kompetencje i co w AI motywuje do pracy oprócz pieniędzy?
Lekcja 5: Czy warto zatrudnianiać freelancerów (Upwork/Fiverr)?
Lekcja 6: Czy warto budować wewnętrzny zespół AI?
Lekcja 7: Ile kosztują programiści Al?
Lekcja 8: Praca domowa
Lekcja 1: Agile, Lean, Scrum
Lekcja 2: OKR - Objectives and Key Results
Lekcja 3: Czego wymagać od zespołu programistów?
Lekcja 4: Kryteria oceny modeli AI: dwa zbiory testowe, ‘accuracy’
Lekcja 5: Kryteria oceny projektów data science
Lekcja 6: Praca domowa
Lekcja 1: Kim jest project managerem?
Lekcja 2: Jakich umiejętności potrzebujesz by stać się project managerem?
Lekcja 3: Specyfika projektów opartych o AI w porównaniu do innych rodzajów projektów
Lekcja 4: Zarządzanie zespołem: pracowanie z teamem AI (parametry)
Lekcja 5: Jak planować i prowadzić projekt technologiczny?
Lekcja 6: Jak planować i prowadzić projekt AI?
Lekcja 7: Cykl życia projektu z AI
Lekcja 8: Zarządzanie projektem AI - często popełniane błędy
Lekcja 9: Praca domowa
Lekcja 1: Co dalej? Od czego zacząć?
Lekcja 2: AI w przyszłości (trendy i przewidywania)
Lekcja 3: AI w Twojej firmie - zalety i wady
Lekcja 4: Skąd czerpać inspiracje o AI?
Lekcja 5: Ścieżka rozwoju dla programistów (techniczna)
Lekcja 6: Ścieżka rozwoju dla osób nietechnicznych
Lekcja 7: Co dalej?
Lekcja 8: Praca domowa
Nasza Gwarancja
POKOCHAJ KURS LUB ZWRACAMY PIENIĄDZE!
Wiem jedno, ten kurs to unikalna wiedza zdobyta przez lata praktycznych działań. W takiej formie nie znajdziesz tej wiedzy nigdzie indziej.
Przygotowałem materiały tak, aby dały 10x więcej wartości niż oczekujesz. Ale wiem, że możesz mieć obawy i wątpliwości, dlatego biorę na siebie całe ryzyko Twojej decyzji. Daję Ci 30 dni GWARANCJI SATYSFAKCJI liczonej od momentu zakupu dostępu do kursu. Masz 30 dni na przekonanie się, jak unikalna i wartościowa dla Ciebie będzie ta wiedza, jak wiele może zmienić się w Twoim życiu i biznesie.
Jeśli w ciągu 30 dni od momentu opłacenia dostępu do kursu z jakiegoś powodu uznasz, że nie jesteś zadowolony/a, napisz do mnie na kontakt@akademiasaas.pl, a otrzymasz zwrot 100% wpłaconych pieniędzy.
Najczęściej zadawane pytania
Jeśli masz jakiekolwiek pytania pisz do mnie na maila: kontakt@akademiasaas.pl
Program rozpoczyna się wtedy, gdy wykupisz do niego dostęp. Od razu otrzymujesz dostęp do wszystkich materiałów. Podstawowy program składa się z 9 modułów. Możesz przechodzić materiał w dowolnym tempie, jakie Ci pasuje.
Kurs jest w formie wideo oraz w formie audio. Nagrania zamieszczone są na platformie. Po podaniu loginu i hasła masz dostęp do swojego konta.
Otrzymasz dożywotni dostęp do tej edycji kursu oraz wszystkich następnych wraz z aktualizacjami.
Jeżeli uznasz, że kurs nie jest dla Ciebie, to otrzymasz zwrot pieniędzy. Masz na to 30 dni od daty zakupu. Po prostu napisz na bogusz@startupmyway.com, a zwrócę Ci 100% pieniędzy.
Tak, za zakup otrzymasz fakturę VAT 23%. Faktura zostanie wysłana automatycznie na adres e-mail podany przy zamówieniu.
Płatność odbywa się przez bramkę płatności Przelewy24. Preferowaną opcją płatności jest szybki przelew lub karta płatnicza. Można również zapłacić przelewem tradycyjnym.
Napisz do mnie na adres e-mail: kontakt@akademiasaas.pl
Copyright © 2021 – SOFTWARE GURU Bogusz Pękalski | Polityka Prywatności