Nauczymy Cię jak budować i zarządzać projektem technologicznym wykorzystującym Sztuczną Inteligencję (AI-Powered).
Na podstawie wiedzy i doświadczenia Przemka Chojeckiego – technicznego eksperta AI, który łączy teorię z praktyką i zajmuje się budową firm i produktów AI-powered.
Sprzedaż Zamknięta
Zapisz się na listę oczekujących:
TWÓJ AI-INSTRUKTOR
- Founder i CEO Contentyze.com
- Doktor matematyki
- Entuzjasta i badacz AI
- Wykładowca na Oxfordzie
- Przedsiębiorca budujący produkty oparte o AI.
- Prowadził startupy związane z AI i komputerami kwantowymi
- Autor 5 książek
- Forbes „30 under 30”
POZNAJ HISTORIĘ PRZEMKA
CZEGO SIĘ NAUCZYSZ?
Jak wykorzystać AI w projektach?
Jak budować projekty AI?
Jak zarządzać projektem AI?
Jak podejść do AI jako programista?
Jak podejść do AI jako manager/CEO?
Jak wykorzystać AI w biznesie?
1. Wstęp do AI
Czym jest AI?
Gdzie kończy się automatyzacja, a zaczyna się Sztuczna Inteligencja?
Jak i od czego zacząć przygodę z AI?
Czy AI jest Ci potrzebne w firmie?
Data Science vs AI – jakie są różnice?
Jak zarabiać na rozwiązaniach AI?
Ile to kosztuje?
2. Szybki start w AI
Szybki start, a potem iteracja
Co jest możliwe, a co nie jest z AI?
Jak szukać pomysłu na projekt z wykorzystaniem AI?
AI bez kodu: gotowe rozwiązania
Workflow projektu AI
Workflow projektu Data Science
Jak dobierać narzędzia AI (modele, mechanizmy uczenia) do konkretnego problemu?
Techniki uczenia w AI (teoria)
Techniki uczenia w AI (praktyka)
3. Realne use-case’y AI
Recommender system/engine
OCR (np. faktury)
Rozpoznawanie obrazów / Computer Vision (np. samochody autonomiczne)
Podobieństwo (obrazy/tekst)
Marketing i profilowanie użytkownikow
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Wykorzystanie gotowych modeli vs uczenie własnych
Czym jest i jak wykorzystać GPT-3 w praktyce?
4. Open-source vs Komercyjne
vs Robimy to sami
Czy warto budować autorskie algorytmy AI?
API, modele
Ilość danych nie jest najważniejsza – jakość przede wszystkim
Skąd brać dobrej jakości dane?
Google vs Microsoft vs AWS – chmura, obliczenia i koszty
Github, Kaggle, arxiv – open source i gdzie go szukać
Software house’y specjalizujące się w AI – czego oczekiwać?
5. Jak zacząć używać AI jako programista?
Możliwe drogi dla programisty w świecie AI
Technologie wykorzystywane w AI (języki, frameworki)
Techniczne umiejętności potrzebne do startu
Co jest potrzebne do analizy danych?
Co jest potrzebne do uczenia maszynowego?
Architektura produktu AI-Powered (na potrzeby MVP)
Technicznie – od podstaw do szybkiego wdrożenia (jak wygląda implementacja)
Low-code – przykłady
Projekty AI-powered, a dług technologiczny?
6. Zatrudnianie do zespołu AI
Czego szukać? Rodzaje stanowisk w AI.
Jakie kompetencje potrzebuje zespół?
Jak przeprowadzić skuteczną rekrutację ludzi od AI?
Jak sprawdzić kompetencje i co w AI motywuje do pracy oprócz pieniędzy?
Czy warto zatrudnianiać freelancerów (Upwork/Fiverr)?
Czy warto budować wewnętrzny zespół AI?
Ile kosztują programiści Al?
Praca domowa
7. Metryki zarządzania większymi projektami
Agile, Lean, Scrum
OKR – Objectives and Key Results
Czego wymagać od zespołu programistów?
Kryteria oceny modeli AI: dwa zbiory testowe, ‘accuracy’
Kryteria oceny projektów data science
8. Zarządzanie projektem AI
Kim jest project managerem?
Jakich umiejętności potrzebujesz by stać się project managerem?
Specyfika projektów opartych o AI w porównaniu do innych rodzajów projektów
Zarządzanie zespołem: pracowanie z teamem AI (parametry)
Jak planować i prowadzić projekt technologiczny?
Jak planować i prowadzic projekt AI?
Cykl życia projektu z AI
Zarządzanie projektem AI – często popełniane błędy
9. Przyszłość Twoja oraz AI
AI w przyszłości (trendy i przewidywania)
AI w Twojej firmie – zalety i wady
Skąd czerpać inspiracje o AI?
Ścieżka rozwoju dla programistów (techniczna)
Ścieżka rozwoju dla osób nietechnicznych
Co dalej?
SPECJALNY BONUS
Książka autorstwa Przemka Chojeckiego
„Artificial Intelligence Business – How you can profit from AI”
wersja elektroniczna
•Why Artificial Intelligence
•Practical AI and how it is done
•Powering Enterprises with AI
•Boosting Startups with Artificial Intelligence
•One person enhanced with AI
•Machine Learning Trends
•AI, Politics and Society
•Trends in Artificial Intelligence:
•Future of Artificial Intelligence
CO OTRZYMASZ?
9-modułowy program „AI w Praktyce”
Dożywotni dostęp do kursu oraz aktualizacji materiałów
Dostęp do prywatnej grupy „Praktyków AI”
2x LIVE z Przemkiem
Wersja Audio kursu
Książka „Artificial Intelligence Business – How you can profit from AI„
Sprzedaż Zamknięta
Zapisz się na listę oczekujących:
NAJCZĘŚCIEJ ZADAWANE PYTANIA
Obecnie zapisy są zamknięte. Zapisz się na listę oczekujących, aby otrzymać informację o kolejnym otwarciu.
Program rozpoczyna się marzec-kwiecień 2021 roku. Podstawowy program będzie się składał z 9 modułów.
Kurs jest w formie wideo oraz w formie audio. Nagrania zamieszczone są na platformie. Po podaniu loginu i hasła masz dostęp do swojego konta. Poza nagraniami wideo dostępne będą również materiały w formie audio.
Otrzymasz dożywotni dostęp do tej edycji kursu oraz wszystkich następnych wraz z aktualizacjami.
Jeżeli uznasz, że kurs nie jest dla Ciebie, to otrzymasz zwrot pieniędzy. Masz na to 30 dni od daty zakupu. Po prostu napisz na bogusz@startupmyway.com, a zwrócę Ci 100% pieniędzy.
Tak, za zakup otrzymasz fakturę VAT 23%. Faktura zostanie wysłana automatycznie na adres e-mail podany przy zamówieniu.
Płatność odbywa się przez bramkę płatności Przelewy24. Preferowaną opcją płatności jest szybki przelew lub karta płatnicza. Można również zapłacić przelewem tradycyjnym.
Napisz do mnie na adres e-mail: bogusz@startupmyway.com
Copyright © 2020 – SOFTWARE GURU Bogusz Pękalski | Polityka Prywatności